Transparent Nanowire Electrodes As a Tool for Electrochemical Detection
Notice bibliographique
Résumé
The development of new nanomaterial like carbon nanotubes, graphene and nanowires brings new possibilities to existing technologies. With the emergence of transparent electrode based on these materials, we could imagine new type of sensors, which combines transparency and flexibility. Silver nanowire transparent electrodes are currently transforming this industry. Touch screen sensors, OLED and solar panel can now be fabricated on flexible plastic sheets with low cost printing techniques. In the same way, this new type of electrode could bring electrochemical sensor toward new transparent and flexible sensing application for life science. In our study, we fabricate and characterize transparent electrode based in metal nanowires for electrochemical detection. By changing the length, diameter and amount of deposited nanowires, we can vary their transparency (up to 90% transparent), sheet resistance (up to 0.1 ohm/square) and effective surface area. Compared to conventional evaporated plain electrodes, printed nanowire electrodes can achieve more than 80% transparency (in visible range) with the same electrochemical effective surface area. Using these electrodes, we can fabricate new sensors with high transparency (> 90%), flexibility and high sensitivity to oxygen and hydrogen peroxide. The detection of these two components is predominant in healthcare and environmental monitoring. The combination of those properties could allow us to use this type of sensors as opto-electrochemical sensors for monitoring living cells and also for glucose detection on humans. Transparent nanowire electrodes can also be a real alternative to existing indium tin oxide (ITO) transparent electrodes for other applications. Figure 1.Pictures of electrochemical sensors based on metal nanowires on PET transparent substrate. WE and REF electrodes are made from metal nanowire have 80% transparency, CE electrode are made from gold. Figure 2. SEM image of silver nanowire electrode and the size distribution of nanowires. Figure 3. Voltammetry response of the nanowire based electrochemical sensor to hydrogen peroxide in phosphate buffer (pH=7) Figure 4. Dose-response curve to hydrogen peroxide using the nanowire-based sensor in phosphate buffer (pH=7) Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».