Progress in Understanding Auditory Scene Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I make the following claims: (1) Subjective experience is tremendously useful in guiding productive research. (2) Studies of auditory scene analysis (ASA) in adults, newborn infants, and non-human animals (e.g., in goldfish or pigeons) establish the generality of ASA and suggest that it has an innate foundation. (3) ASA theory does not favor one musical style over another. (4) The principles used in the composition of polyphony (slightly modified) apply not only to one particular musical style or culture but to any form of layered music. (5) Neural explanations of ASA do not supersede explanations in terms of capacities; the two are complementary. (6) In computational auditory scene analysis (CASA) – ASA by computer systems – or any adequate theory of ASA, the most difficult challenge will be to discover how the contributions of a very large number of types of acoustical evidence and top-down schemas (acquired knowledge about the sound sources in our environments), can be coordinated without producing conflict that disables the system. (7) Finally I argue that the movement of a listener within the auditory scene provides him/her/it with rich information that should not be ignored by ASA theorists and researchers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle