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Enregistrement W2303013424 · doi:10.14288/1.0085986

Thermal susceptibility study of the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment Pathfinder Instruments

2015· article· en· W2303013424 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie A. N. Gerbrandt

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathfinderIntensity (physics)Environmental sciencePhysicsComputer scienceOpticsLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) will study Baryon Acoustic Oscillations (BAO) in the redshift range when the expansion of the Universe began to accelerate due Dark Energy’s dominating influence. CHIME will measure the Hubble parameter, H(z), and constrain the equation of state parameter, w, of Dark Energy. These measurements are critical in furthering our understanding of the expansion history of the Universe and Dark Energy. CHIME will observe the faint cosmological signal and map expansion from its location at the Dominion Radio Astrophysical Observatory (DRAO) near Penticton, BC. In order to make the required measurements, the CHIME telescope requires an accurate calibration plan. Of the many components of the overall calibration plan, this paper specifically addresses the system gain calibration, with respect to exploring the relationship between system gain and temperature in the development of a thermal model. The model presented here describes the relationship to first order and lays the foundation for more detailed study. Findings provide insight into system gain configuration and facilitate subsequent development of the thermal model. The results presented here are critical steps in the system gain calibration, contributing to a successful overall calibration plan that will ultimately lead to reliable data from which new science results will emerge. The analysis of these data has the potential to lead to an increased understanding of the expansion of the Universe and the nature of Dark Energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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