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Enregistrement W2303044895 · doi:10.1002/dvdy.24406

EGCG stabilizes growth cone filopodia and impairs retinal ganglion cell axon guidance

2016· article· en· W2303044895 sur OpenAlexafffund
Karen Atkinson‐Leadbeater, Carrie L. Hehr, Jill Johnston, Gabriel E. Bertolesi, Sarah McFarlane

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Dynamics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMount Royal University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésFilopodiaBiologyGrowth coneAxon guidanceRetinal ganglion cellCone (formal languages)AxonGanglionCell biologyRetinaRetinalNeuroscienceAnatomyActinComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antioxidants such as the green tea polyphenol epigallocatechin gallate (EGCG) are neuroprotective under many conditions in mature nervous systems; however, their impact has rarely been explored in developing nervous systems, in which a critical step is the formation of connections between neurons. Axons emerge from newly formed neurons and are led by a dynamic structure found at their tip called a growth cone. Here we explore the impact of EGCG on the development of retinal ganglion cell (RGC) axons, which connect the eye to the brain. RESULTS: EGCG acts directly on RGC axons to increase the number of growth cone filopodia, fingerlike projections that respond to extrinsic signals, in vitro and in vivo. Furthermore, EGCG exposure leads to a dramatic defect in the guided growth of RGC axons where the axons fail to make a key turn in the mid-diencephalon required to reach their target. Intriguingly, at guidance points where RGCs do not show a change in direction, EGCG has no influence on RGC axon behavior. CONCLUSIONS: We propose that EGCG stabilizes filopodia and prevents normal filopodial dynamics required for axons to change their direction of outgrowth at guidance decision points. Developmental Dynamics 245:667-677, 2016. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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