Synergy of Two Assembly Languages in DNA Nanostructures: Self-Assembly of Sequence-Defined Polymers on DNA Cages
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
DNA base-pairing is the central interaction in DNA assembly. However, this simple four-letter (A-T and G-C) language makes it difficult to create complex structures without using a large number of DNA strands of different sequences. Inspired by protein folding, we introduce hydrophobic interactions to expand the assembly language of DNA nanotechnology. To achieve this, DNA cages of different geometries are combined with sequence-defined polymers containing long alkyl and oligoethylene glycol repeat units. Anisotropic decoration of hydrophobic polymers on one face of the cage leads to hydrophobically driven formation of quantized aggregates of DNA cages, where polymer length determines the cage aggregation number. Hydrophobic chains decorated on both faces of the cage can undergo an intrascaffold "handshake" to generate DNA-micelle cages, which have increased structural stability and assembly cooperativity, and can encapsulate small molecules. The polymer sequence order can control the interaction between hydrophobic blocks, leading to unprecedented "doughnut-shaped" DNA cage-ring structures. We thus demonstrate that new structural and functional modes in DNA nanostructures can emerge from the synergy of two interactions, providing an attractive approach to develop protein-inspired assembly modules in DNA nanotechnology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle