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Enregistrement W2303149955 · doi:10.5194/acp-16-6681-2016

Representation of the tropical stratospheric zonal wind in global atmospheric reanalyses

2016· article· en· W2303149955 sur OpenAlexaff
Yoshio Kawatani, Kevin Hamilton, Kazuyuki Miyazaki, Masatomo Fujiwara, James Anstey

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyJapan Society for the Promotion of ScienceNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésEquatorQuasi-biennial oscillationStratosphereClimatologyLongitudeMiddle latitudesAtmospheric sciencesRadiosondeLatitudeWesterliesEnvironmental scienceGeologyGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This paper reports on a project to compare the representation of the monthly-mean zonal wind in the equatorial stratosphere among major global atmospheric reanalysis data sets. The degree of disagreement among the reanalyses is characterized by the standard deviation (SD) of the monthly-mean zonal wind and this depends on latitude, longitude, height, and the phase of the quasi-biennial oscillation (QBO). At each height the SD displays a prominent equatorial maximum, indicating the particularly challenging nature of the reanalysis problem in the low-latitude stratosphere. At 50–70 hPa the geographical distributions of SD are closely related to the density of radiosonde observations. The largest SD values are over the central Pacific, where few in situ observations are available. At 10–20 hPa the spread among the reanalyses and differences with in situ observations both depend significantly on the QBO phase. Notably the easterly-to-westerly phase transitions in all the reanalyses except MERRA are delayed relative to those directly observed in Singapore. In addition, the timing of the easterly-to-westerly phase transitions displays considerable variability among the different reanalyses and this spread is much larger than for the timing of the westerly-to-easterly phase changes. The eddy component in the monthly-mean zonal wind near the Equator is dominated by zonal wavenumber 1 and 2 quasi-stationary planetary waves propagating from midlatitudes in the westerly phase of the QBO. There generally is considerable disagreement among the reanalyses in the details of the quasi-stationary waves near the Equator. At each level, there is a tendency for the agreement to be best near the longitude of Singapore, suggesting that the Singapore observations act as a strong constraint on all the reanalyses. Our measures of the quality of the reanalysis clearly show systematic improvement over the period considered (1979–2012). The SD among the reanalysis declines significantly over the record, although the geographical pattern of SD remains nearly constant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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