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Enregistrement W2303269853 · doi:10.1111/1365-2478.12352

Review paper: Exploration geophysics for intrusion‐hosted rare metals

2016· article· en· W2303269853 sur OpenAlexaffabout
Mike Thomas, K L Ford, Pierre Keating

Notice bibliographique

RevueGeophysical Prospecting · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonatiteGeologyPegmatiteGeochemistryDikeMagnetic anomalyPeralkaline rockIntrusionLodeGeophysicsMantle (geology)Volcano

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Igneous intrusions, notably carbonatitic–alkalic intrusions, peralkaline intrusions, and pegmatites, represent significant sources of rare‐earth metals. Geophysical exploration for and of such intrusions has met with considerable success. Examples of the application of the gravity, magnetic, and radiometric methods in the search for rare metals are presented and described. Ground gravity surveys defining small positive gravity anomalies helped outline the shape and depth of the Nechalacho (formerly Lake) deposit within the Blatchford Lake alkaline complex, Northwest Territories, and of spodumene‐rich mineralization associated with the Tanco deposit, Manitoba, within the hosting Tanco pegmatite. Based on density considerations, the bastnaesite‐bearing main ore body within the Mountain Pass carbonatite, California, should produce a gravity high similar in amplitude to those associated with the Nechalacho and Tanco deposits. Gravity also has utility in modelling hosting carbonatite intrusions, such as the Mount Weld intrusion, Western Australia, and Elk Creek intrusion, Nebraska. The magnetic method is probably the most successful geophysical technique for locating carbonatitic–alkalic host intrusions, which are typically characterized by intense positive, circular to sub‐circular, crescentic, or annular anomalies. Intrusions found by this technique include the Mount Weld carbonatite and the Misery Lake alkali complex, Quebec. Two potential carbonatitic–alkalic intrusions are proposed in the Grenville Province of Eastern Quebec, where application of an automatic technique to locate circular magnetic anomalies identified several examples. Two in particular displayed strong similarities in magnetic pattern to anomalies accompanying known carbonatitic or alkalic intrusions hosting rare‐metal mineralization and are proposed to have a similar origin. Discovery of carbonatitic–alkalic hosts of rare metals has also been achieved by the radiometric method. The Thor Lake group of rare‐earth metal deposits, which includes the Nechalacho deposit, were found by follow‐up investigations of strong equivalent thorium and uranium peaks defined by an airborne survey. Prominent linear radiometric anomalies associated with glacial till in the Canadian Shield have provided vectors based on ice flow directions to source intrusions. The Allan Lake carbonatite in the Grenville Province of Ontario is one such intrusion found by this method. Although not discovered by its radiometric characteristics, the Strange Lake alkali intrusion on the Quebec–Labrador border is associated with prominent linear thorium and uranium anomalies extending at least 50 km down ice from the intrusion. Radiometric exploration of rare metals hosted by pegmatites is evaluated through examination of radiometric signatures of peraluminous pegmatitic granites in the area of the Tanco pegmatite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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