Galaxy populations in the 26 most massive galaxy clusters in the South Pole Telescope SPT-SZ survey
Notice bibliographique
Résumé
We present a study of the optical properties of the 26 most massive galaxy clusters within the South Pole Telescope Sunyaev-Zel'dovich (SPT-SZ) 2500 deg2 survey spanning the redshift range 0.10 < z < 1.13. We measure the radial profiles, the luminosity functions (LFs), and the halo occupation numbers (HONs) using optical data of typical depth m* + 2. The stacked radial profiles are consistent with a Navarro–Frenk–White profile of concentration |$2.84^{+0.40}_{-0.37}$| for the red sequence (RS) and |$2.36^{+0.38}_{-0.35}$| for the total population. Stacking the data in multiple redshift bins shows slight redshift evolution in the concentration when both the total population is used, and when only RS galaxies are used (at 2.1σ and 2.8σ, respectively). The stacked LF shows a faint end slope |$\alpha = -1.06^{+0.04}_{-0.03}$| for the total and |$\alpha = -0.80^{+0.04}_{-0.03}$| for the RS population. The redshift evolution of m* is consistent with a passively evolving composite stellar population (CSP) model. Adopting the CSP model predictions, we explore the redshift evolution of the Schechter parameters α and ϕ*. We find α for the total population to be consistent with no evolution (0.3σ), and mildly significant evidence of evolution for the red galaxies (1.1–2.1σ). The data show that the density ϕ*/E2(z) decreases with redshift, in tension with the self-similar expectation at a 2.4σ level for the total population. The measured HON–mass relation has a lower normalization than previous low redshift studies. Finally, our data support HON redshift evolution at a 2.1σ level, with clusters at higher redshift containing fewer galaxies than their low-z counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».