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Enregistrement W2303305272 · doi:10.1016/b978-1-893997-88-2.50013-4

Olive Oil Extraction

2006· book-chapter· en· W2303305272 sur OpenAlexaboutno aff
Christos Petrakis

Notice bibliographique

RevueAOCS Press eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueEdible Oils Quality and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPomaceOlive oilPulp and paper industryFood scienceExtraction (chemistry)Critical control pointChemistryEnvironmental scienceWaste managementEngineeringChromatographyFood safety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Publisher Summary This chapter presents that olive oil is the oily juice of the olive, separated from the other components of the fruit. Properly extracted from fresh, mature fruit of good quality, the oil has a characteristic sensory profile. Its fatty acid composition is characterized by a good balance between saturated, monounsaturated, and polyunsaturated acids. It is also unique among common vegetable oils in that it can be consumed in the crude form, thus conserving vitamin content and phenolic compounds of nutritional importance. The flow sheet of the recently used extraction plants comprises four main operations that are explained in the chapter and they are fruit cleaning (defoliation, olive washing), preparation of the paste (crushing, malaxation), separation of the solid (pomace) and liquid phases (oily must and wastewater) and separation of the liquid phases (oil/wastewater). Currently, main manufactures of olive oil extraction plants are Alpha Laval, Amenduni and Flottweg GmbH. Quality and origin certificates should be based on quality assurance systems. These entail process control. An effective process control is based on standardized operating conditions and procedures. The GMP represents a set of minimum standard conditions that should be followed throughout the whole production chain, from cultural operations in the olive grove to the shelves of the supermarket. In addition, Hazard Analysis Critical Point Control (HACCP) is necessary for the consumer's protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0970,071

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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