Differences in the profiles of circulating levels of soluble tumor necrosis factor receptors and interleukin 1 receptor antagonist reflect the heterogeneity of the subgroups of juvenile rheumatoid arthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether levels of soluble tumor necrosis factor receptor 55 (sTNFR55), sTNFR75, and interleukin 1 receptor antagonist (IL-1Ra) can differentiate different subtypes of juvenile rheumatoid arthritis (JRA), and to determine if the levels of these proteins correlate with disease activity. METHODS: Serum sTNFR (55 and 75) and IL-1Ra levels were measured by ELISA in 34 patients with JRA and these values were correlated with disease subtype and activity. RESULTS: Serum sTNFR55 levels were significantly elevated in patients with systemic onset JRA (SoJRA) (mean +/- 2 SD, 2.9 +/- 1.8 ng/ml) (p < or = 0.05) compared to rheumatoid factor positive (RF+) polyarticular JRA (2.1 +/- 0.6), RF-polyarticular JRA (1.5 +/- 0.6), and pauciarticular JRA (1.4 +/- 0.4). There was a trend for elevation of sTNFR75 levels in patients with SoJRA compared to other subtypes (p = 0.08). More patients had elevated levels of sTNFR75 than sTNFR55 (15 vs 7). This was true for all subsets (SoJRA 7 vs 5; polyarticular JRA 4 vs 2; and pauciarticular JRA 4 vs 0). In contrast to sTNFR, IL-1Ra levels were significantly elevated in RF+ polyarticular JRA compared to the other subgroups (p < or = 0.001). We found statistically significant Pearson correlations between (1) sTNFR75 and hemoglobin concentration: and (2) IL-1Ra and number of active joints and number of joints with effusions. CONCLUSION: The increased serum level of sTNF receptors in SoJRA suggests that TNF is likely more important than IL-1 in systemic inflammation and in particular in SoJRA. Conversely, IL-1 is likely more important in the inflammatory arthritis of JRA and in particular in the pathogenesis of RF+ polyarticular JRA. Our results suggest that cytokines have differing roles in JRA subtypes and likely reflect JRA subtype heterogeneity.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».