Ecology of migratory timing by southbound male and female Western Sandpipers (Calidris mauri)
Notice bibliographique
Résumé
Western Sandpipers (Calidns maun) show the pattern typical of longdistance migrants of the family Scolopacidae, with male-biased parental care, female-first southward migration, and independent migration of age classes.I investigated the migratory timing of southbound Western Sandpipers, focusing on the period between departure from breeding sites and the first major stopover.A simulation model based on published breeding parameters predicted that females should precede males to post-breeding sites by 1.1-5.3d, which agreed well with data (2.3-8.3 d).At the first major stopover, the mean difference was only 1.2 days, but varied over 14 years from -7.8 days (females-first) to +2.3 days (males-first).Juvenile females preceded males by on average 0.5 d (-5.1 to +1.1 d, n=19).To examine this interannual variation, I compiled data on snowmelt, breeding phenology, and the migration of a n important predator, the Peregrine Falcon (Falco peregrinus).Snowmelt and falcon migratory timing varied greatly year-to-year, and were strongly correlated.These events bracketed sandpiper breeding and migration, which in contrast varied relatively little.Sandpipers migrated later relative to falcons in years with early snowmelt, which I infer makes the journey more dangerous.I compared predictions of five hypotheses about sandpiper migratory timing (Breeding Recovery, Migration Distance, Molt Deadline, Escape Performance, Territoriality) to data.I found strongest support for the hypothesis that migration timing results from a trade-off between benefits (more time for parental care or development) and costs (greater exposure to falcons) of delayed migration.Females weigh costs more heavily due to their poorer escape performance.To those who have encouraged me to spread my wings My deepest gratitude goes to my entire supervisory committee, Ron Ydenberg, Dov Lank and Tony Williams, for helpful criticism during design of my studies and on various drafts of my thesis, and for encouraging
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».