MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2303406445 · doi:10.3189/2015aog69a655

Influence of synoptic atmospheric conditions on movement of individual sea-ice floes in Fram Strait, late summer 2010

2015· article· en· W2303406445 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer King, Grant R. Bigg, Richard J. Hall

Notice bibliographique

RevueAnnals of Glaciology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClimate Program OfficeNOAA ResearchBiological and Environmental ResearchCanadian Space AgencyOffice of ScienceNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Department of Energy
Mots-clésArctic ice packSea iceDrift iceGeologyClimatologyAntarctic sea iceOceanographyArctic sea ice declineFast iceArcticLead (geology)CryosphereArctic dipole anomalyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper we investigate the effect on sea-ice movement of changes in the synoptic atmospheric conditions in late boreal summer 2010. Our study area is the western Fram Strait, a crucial passage for the transport of ice out of the Arctic basin. Ice dynamics here affect the movement of ice in the East Greenland Current, the transpolar drift and ice extent in the Arctic Ocean. In contrast to other times of the year, when the Fram Strait wind field is characterized by strong, persistent northerlies, we show that the weaker, more variable winds typical during late summer for the Fram Strait can slow movement of ice floes out of the area, thus slowing the export of ice from the Arctic Ocean at the end of summer, a time crucial for ice export. The Arctic Ocean could lose even more of the ice that survives the summer if this was not the case. This would leave the Arctic Ocean in an even more vulnerable position with regard to the amount of multi-year ice remaining the following summer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of GlaciologyMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207