Comparison of 1914 Film Listings in Newspapers in Three Cities: Vancouver, Seattle, Winnipeg
Notice bibliographique
Résumé
This SSHRC funded project (Council Grant number 430-2011-006) set out as its goal to advance our knowledge of the character of film exhibition in the early part of the 20th century in Vancouver, with a specific focus on 1914 as a case study. Dr. Peter Lester researched the majority of the theatre data. Graduate Students Babak Tabbarraee, Shaun Inouye, Nathen Clerici, Joshua Ferguson, and Dr. Christine Evans, and Dr. Diane Burgess have contributed to these data and contextual matters. The following dataset is the second of three surrounding 1914 exhibition history in Vancouver. The first dataset in the "Screens in Vancouver: Cinemagoing and the City in 1914" collection in cIRcle is a record of film listings for Vancouver by cinema and newspaper for each month of 1914. The first dataset was then compared with the main newspapers in Seattle and Winnipeg to see what overlap in films there was, and whether empirically proven statements could be made about the distribution of films in 1914. The main conclusion is that very few films overlapped, and thus the cinematic experience in 1914 was largely unique to each city. The following dataset is a record of the comparison across Vancouver, Seattle and Winnipeg. A legend for abbreviated cinema names in the three cities is also included. A third and final dataset to be released in 2014 compares film listings in Toronto and Montreal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».