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Enregistrement W2303542952 · doi:10.1039/c6an00350h

Tip-enhanced Raman spectroscopy: plasmid-free vs. plasmid-embedded DNA

2016· article· en· W2303542952 sur OpenAlexafffund
Farshid Pashaee, Mohammadali Tabatabaei, Fabiana A. Caetano, Stephen Ferguson, François Lagugné‐Labarthet

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésRaman spectroscopyDNANucleic acidPlasmidNanoscopic scaleBiophysicsChemistryRNAMaterials scienceNanotechnologyOpticsBiologyBiochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tip-enhanced Raman spectroscopy (TERS) provides greatly enhanced Raman signals along with ultra-high lateral spatial resolutions and has been demonstrated to be a technique of choice to study a variety of biochemical specimens such as DNA and RNA at the single chain level. However, the sensitivity of TERS to demonstrate the influence of the nanoscale environment on DNA properties has not been investigated. Herein, we used a gap-mode TERS as an ultra-sensitive label-free technique to investigate the influence of the local plasmid on the DNA properties of a β2-adrenergic receptor (β2AR). Remarkable lateral spatial resolutions down to 8 nm were also acquired for the collected Raman signals under ambient conditions. This approach offers not only a tool to examine the influence of the local nanoscale environment surrounding the DNA structure, but also the localization of the majority of nucleic acid base(s) present in selected regions on the DNA strand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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