Organizational Changes and Employment Shifts in the Mining Industry: Toward a New Understanding of Resource-Based Economies in Peripheral Areas
Notice bibliographique
Résumé
Technological development and innovation have improved productivity in mining; consequently, mining employment has decreased. In the light of a growing demand for raw materials, mining activities have increased in many mining regions. In Sweden, this development has had modest effects on employment levels, although improved productivity is not the sole explanation. The aim of this paper is to examine the extent to which a reorganization of mining employment has occurred; which industrial sectors might be affected by such restructuring; and whether restructuring has any implications on gender equality. Previous studies by Eriksson (2004) and Knobblock & Pettersson (2010), have demonstrated that new employment strategies, in addition to mergers and acquisitions, have been implemented and that they affect employment. However, the extent of this reorganization remains unknown. The current study was carried out in Vasterbotten, a mining region in northern Sweden. By means of unique longitudinal database, connecting information concerning individuals and companies and covering the total population of Sweden, along with data from the Mining Inspectorate of Sweden, this study examined issues of employment, labour mobility, and gender equality. Key informant interviews with mining stakeholders were also conducted, adding to the knowledge concerning organizational changes. The data suggests that an organizational change had occurred, with jobs having been outsourced by the mining industry to other sectors. This led to the start-up of new companies, increased employment, and the inclusion of more women in the field. Results also indicated that the mining industry and related companies have represented new development potential in peripheral mining regions. Keywords: Mining, Employment, Outsourcing, Innovation, Regional development
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».