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Enregistrement W2303554722

Organizational Changes and Employment Shifts in the Mining Industry: Toward a New Understanding of Resource-Based Economies in Peripheral Areas

2013· article· en· W2303554722 sur OpenAlexvenueno aff
Erika Knobblock

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestructuringProductivityBusinessMining industryPopulationRaw dataDemographic economicsLabour economicsEconomic growthEconomicsFinanceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technological development and innovation have improved productivity in mining; consequently, mining employment has decreased. In the light of a growing demand for raw materials, mining activities have increased in many mining regions. In Sweden, this development has had modest effects on employment levels, although improved productivity is not the sole explanation. The aim of this paper is to examine the extent to which a reorganization of mining employment has occurred; which industrial sectors might be affected by such restructuring; and whether restructuring has any implications on gender equality. Previous studies by Eriksson (2004) and Knobblock & Pettersson (2010), have demonstrated that new employment strategies, in addition to mergers and acquisitions, have been implemented and that they affect employment. However, the extent of this reorganization remains unknown. The current study was carried out in Vasterbotten, a mining region in northern Sweden. By means of unique longitudinal database, connecting information concerning individuals and companies and covering the total population of Sweden, along with data from the Mining Inspectorate of Sweden, this study examined issues of employment, labour mobility, and gender equality. Key informant interviews with mining stakeholders were also conducted, adding to the knowledge concerning organizational changes. The data suggests that an organizational change had occurred, with jobs having been outsourced by the mining industry to other sectors. This led to the start-up of new companies, increased employment, and the inclusion of more women in the field. Results also indicated that the mining industry and related companies have represented new development potential in peripheral mining regions. Keywords: Mining, Employment, Outsourcing, Innovation, Regional development

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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