Opportunities and Challenges of Heterogeneous Networks for Substations Automation in Smart Grids
Notice bibliographique
Résumé
The immense development in networking and communication technologies can drastically change electrical substations automation and control in the future smart grid. The International Electrotechnical Commission (IEC) 61850 standard is receiving global acceptance to deploy Ethernet local area networks (LANs) for electrical substations. The IEC 61850 standard is a part of the lEC's Technical Committee 57 architecture for electric power systems. High data-rate LANs and fibre- based Ethernet networks may present an excellent candidate for the implementation of the IEC 61850 standard. However, deployment cost, mobility issues of wired LANs, in addition to the emergence of the electrical vehicles may inspire communication system engineers and system integrators to consider wireless communication technologies such as wireless LANs (WLANs) or wireless sensor networks (WSNs) as legitimate candidates for implementing the IEC 61850 standard. The authors present an overview of the IEC 61850 standard, highlight its importance, requirements and limitations. In addition to that they present the main challenges of implementing WSNs and WLANs in monitoring and controlling substations in a smart grid environment. Furthermore, they present a heterogeneous wireless network architecture for substations automation and suggest recommendations to align the capabilities of this network with the requirements of the IEC 61850 standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».