Case Study: Impact of Inter- and Intra-Day Energy Parameters on Bone Health, Menstrual Function, and Hormones in an Elite Junior Female Triathlete
Notice bibliographique
Résumé
This observational case study examined the association of inter- and intraday energy intake and exercise energy expenditure with bone health, menstrual status and hematological factors in a female triathlete. The study spanned 7 months whereby energy intake and exercise energy expenditure were monitored three times (13 d); 16 blood samples were taken, urinary hormones were assessed for 3 months, and bone mineral density was measured twice. Energy availability tended to be sustained below 30 kcal/kg FFM/d and intraday energy intake patterns were often "back-loaded" with approximately 46% of energy consumed after 6 p.m. Most triiodothyronine values were low (1.1-1.2nmol/L) and supportive of reduced energy availability. The athlete had suppressed estradiol (105.1 ± 71.7pmol/L) and progesterone (1.79 ±1.19nmol/L) concentrations as well as urinary sex-steroid metabolites during the entire monitoring period. Lumbar spine (L1-L4) bone mineral density was low (age-matched Z-score -1.4 to -1.5). Despite these health related maladies the athlete was able to perform typical weekly training loads (swim: 30-40 km, bike: 120-300 km, run 45-70 km) and was competitive as indicated by her continued improvement in ITU World Ranking during and beyond the assessment period. There is a delicate balance between health and performance that can become blurred especially for endurance athletes. Education (athletes, coaches, parents) and continued monitoring of specific indicators will enable evidence-based recommendations to be provided and help reduced the risk of health related issues while maximizing performance gains. Future research needs to longitudinally examine how performance on standardized tests in each discipline (e.g., 800-m swim, 20-km time trial, 5-km run) is impacted when aspects of the female athlete triad are present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».