Gender and ethnic origin have no effect on longterm outcome of childhood-onset systemic lupus erythematosus.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the associations of gender and ethnic origin with longterm outcome in childhood-onset systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: The study cohort consisted of 51 patients (13 males and 38 females) with childhood-onset SLE followed for > or = 5 years at the British Columbia Children's Hospital in Vancouver. Fifteen patients were Caucasian, 14 Chinese, 9 East Indian, and 13 patients were of other ethnic backgrounds: none was African-American or Hispanic. Outcome measures assessed retrospectively included Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology Damage Index score (SDI), SLE-related death, need for dialysis or renal transplantation, and use of intensive immunosuppressive therapy. A SDI > or = 2 was assigned as poor outcome. RESULTS: The median age at diagnosis was 10.8 years and the median duration of followup was 7.2 years. Five-year survival was 100%; 10-year survival was 85.7% (12/14 patients). The median SDI score at last followup was 2.0 (range 0-9); 2.0 for male, 1.5 for female; 2.0 for Caucasian and 2.03 for non-Caucasian patients. Twenty-six out of 51 patients (51%) had poor outcome (SDI score > 2). Three female patients required dialysis: 2 had subsequent renal transplants. Thirty patients received intensive immunosuppressive therapy. The SDI scores, mortality, and need for intensive immunosuppressive therapy were not influenced by either gender or ethnic origin. CONCLUSION: The median SDI score was high for this cohort with childhood-onset SLE. In contrast to other published data, no association of male gender and/or non-Caucasian ethnicity with poor outcome was found in our study cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».