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Enregistrement W2303681998

Assessment of underreporting of suicide attempts treated in emergency departments in Montreal and suggestions for improvement

2006· article· en· W2303681998 sur OpenAlexaboutno aff
C. Poulin, Janie Houle, Hugo Nieuwenhuyse

Notice bibliographique

RevuePsychiatria Danubina · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Medical emergencyIncentiveReliability (semiconductor)Information systemHuman factors and ergonomicsSuicide preventionPoison controlPsychologyComputer scienceMedicineEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this study is to determine the potential of using hospital emergency department computer systems as tools to monitor suicide attempts treated in these emergency rooms. More specifically, the objectives are to draw up an inventory of the various computer systems used in hospitals and to evaluate the validity of the data collected, comparing them with information included in the patients' files. After completing a tour of emergency rooms in general hospitals, we put together a profile of the different computer systems used and verified the nature of the information contained in these systems concerning suicide attempts. We conducted a pilot project to estimate the scope of underreporting of suicide attempts by comparing data in the computer systems with that in patient files. Analysis of the utilisation of computer systems in hospitals revealed that the information recorded varies widely. Moreover, a comparison of the information available in these systems with that included in medical files shows that data validity and reliability are problematic. We suggest several strategies to improve the validity of data on suicide attempts, including training and increasing awareness of staff in emergency departments, and other incentive measures so that computer systems can be standardised. Language: en

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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