MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2303714973 · doi:10.6000/1927-7229.2015.04.03.4

Brain Metastases: State of the Art and Innovative Targeted Therapies

2015· article· en· W2303714973 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Caffo, Lucia Merlo, Valeria Barresi, Ema Tot, Gerardo Caruso

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtravasationMedicineBrain metastasisMetastasisRadiation therapyCancerBrain cancerBlood–brain barrierTargeted therapyDiseaseCancer researchPathologyInternal medicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain metastasis represents the most common intracranial tumor. The metastatic process involves the migration of a cancer cell from the bulk tumor into the surrounding tissue, extravasation from the blood vessels into the tissues, and formation of a secondary tumor. Patients affected by brain metastases are in need of a multidisciplinary approach that generally includes surgical treatment and radiation therapy. Conventional chemotherapies have generally produced disappointing results, possibly due to their limited ability to penetrate the blood-brain barrier. With new data regarding the biology of brain metastases, novel targeted therapies can be considered interesting and promising therapeutic options. Targeted therapies showed improved survival in patients with metastatic disease. The advent of new technologies such as graphene nanoparticles has led to the discovery of novel pathways that allow a better delivery of the therapeutic compounds to the brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Analytical OncologyMême sujetBrain Metastases and TreatmentTravaux en français237 207