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Enregistrement W2303796980 · doi:10.1071/pc15024

Does the grey nurse shark (Carcharias taurus) exhibit agonistic pectoral fin depression? A stereo-video photogrammetric assessment off eastern Australia

2016· article· en· W2303796980 sur OpenAlexaff
Kirby Smith, Carol Scarpaci, Brett M. Louden, Nicholas M. Otway

Notice bibliographique

RevuePacific Conservation Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesNSW Department of Primary IndustriesVictoria University
Mots-clésFish finAgonistic behaviourFinCarchariasBiologyRange (aeronautics)AnatomyFisheryEcologyMedicineFish <Actinopterygii>EngineeringJuvenile

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Underwater stereo-video photogrammetry was used to document the pectoral fin positions of various life-history stages of the critically endangered east Australian population of the grey nurse shark (Carcharias taurus) during normal swimming behaviour at multiple aggregation sites. A wide range in pectoral fin positions was recorded with dihedral pectoral fin angles ranging from –25 to 88°. Pectoral fin angles varied significantly among sites and this was attributed to the differing navigational and energetic requirements of the sharks. There was no significant relationship between pectoral fin angles and distances separating the shark and scuba diver. The wide range in pectoral fin angles, interactive use of the fins during swimming, low-energy behaviours of the sharks at aggregation sites and absence of ‘fight’ response agonistic behaviour indicated that the species does not exhibit agonistic pectoral fin depression. Reports of agonistic pectoral fin depression in the grey nurse shark obtained with visual estimates should be treated as preliminary observations requiring further testing using accurate sampling methods such as stereo photogrammetry. It is important that diver compliance with existing management guidelines that prohibit divers from chasing or harassing grey nurse sharks and blocking cave and gutter entrances is maintained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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