Does the grey nurse shark (Carcharias taurus) exhibit agonistic pectoral fin depression? A stereo-video photogrammetric assessment off eastern Australia
Notice bibliographique
Résumé
Underwater stereo-video photogrammetry was used to document the pectoral fin positions of various life-history stages of the critically endangered east Australian population of the grey nurse shark (Carcharias taurus) during normal swimming behaviour at multiple aggregation sites. A wide range in pectoral fin positions was recorded with dihedral pectoral fin angles ranging from –25 to 88°. Pectoral fin angles varied significantly among sites and this was attributed to the differing navigational and energetic requirements of the sharks. There was no significant relationship between pectoral fin angles and distances separating the shark and scuba diver. The wide range in pectoral fin angles, interactive use of the fins during swimming, low-energy behaviours of the sharks at aggregation sites and absence of ‘fight’ response agonistic behaviour indicated that the species does not exhibit agonistic pectoral fin depression. Reports of agonistic pectoral fin depression in the grey nurse shark obtained with visual estimates should be treated as preliminary observations requiring further testing using accurate sampling methods such as stereo photogrammetry. It is important that diver compliance with existing management guidelines that prohibit divers from chasing or harassing grey nurse sharks and blocking cave and gutter entrances is maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».