Alloantigen-specific regulatory T cells generated with a chimeric antigen receptor
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Adoptive immunotherapy with regulatory T cells (Tregs) is a promising treatment for allograft rejection and graft-versus-host disease (GVHD). Emerging data indicate that, compared with polyclonal Tregs, disease-relevant antigen-specific Tregs may have numerous advantages, such as a need for fewer cells and reduced risk of nonspecific immune suppression. Current methods to generate alloantigen-specific Tregs rely on expansion with allogeneic antigen-presenting cells, which requires access to donor and recipient cells and multiple MHC mismatches. The successful use of chimeric antigen receptors (CARs) for the generation of antigen-specific effector T cells suggests that a similar approach could be used to generate alloantigen-specific Tregs. Here, we have described the creation of an HLA-A2-specific CAR (A2-CAR) and its application in the generation of alloantigen-specific human Tregs. In vitro, A2-CAR-expressing Tregs maintained their expected phenotype and suppressive function before, during, and after A2-CAR-mediated stimulation. In mouse models, human A2-CAR-expressing Tregs were superior to Tregs expressing an irrelevant CAR at preventing xenogeneic GVHD caused by HLA-A2+ T cells. Together, our results demonstrate that use of CAR technology to generate potent, functional, and stable alloantigen-specific human Tregs markedly enhances their therapeutic potential in transplantation and sets the stage for using this approach for making antigen-specific Tregs for therapy of multiple diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle