Notice bibliographique
Résumé
Internet addiction is a behavioural problem that has gained increasing scientific recognition in the last decade, with some researchers claiming it is a '21st Century epidemic”, leading the APA to include Internet Gaming Disorder in the appendix of the DSM-5. Internet addiction treatment literature is scarce, particularly regarding the expert view on Internet addiction. To fill this gap in knowledge, this paper aims to explore how Internet addiction therapy experts experience the presenting problem of Internet addiction in psychotherapy. A total of 20 psychotherapists from 6 different countries (i.e., Germany, UK, USA, Canada, Austria and Switzerland) were interviewed regarding their individual experience of treating clients suffering from Internet addiction. Data were analysed using Interpretative Phenomenological Analysis. Two superordinate themes were identified during the analysis: 'risk” and 'addiction”. Risk factors included individual, situational and structural characteristics. Psychotherapists treating Internet addiction viewed Internet addiction as actual psychopathology, containing addiction symptoms, criteria and diagnosis, and drew on its similarities with other addictions. Internet addiction treatment experts highlight the existence and severity of Internet addiction as psychopathology requiring professional therapy. Clients who seek help for their Internet addiction-related problems experience their condition as distressing and as significantly impairing their functioning. Internet addiction fulfils the conditions for a mental disorder classification as outlined in the DSM-5, and should be taken seriously not to marginalise those affected. Parents and significant others, researchers and clinicians, and healthcare and insurance providers may benefit from the presented insights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».