Comparison study on copper bioaccumulation by growing <scp><i>P</i></scp><i>ichia kudriavzevii</i> and <scp><i>S</i></scp><i>accharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Bioaccumulation via growing microorganisms is a potential technique for treatment of heavy metal pollution. In this study, the Cu tolerance, bioaccumulation properties, and removal ability of growing Pichia kudriavzevii and Saccharomyces cerevisiae in complex environments were investigated comparatively. P. kudriavzevii displayed higher total Cu bioaccumulation capacity and Cu removal rate than S. cerevisiae at various bioaccumulation time and Cu concentrations. The Cu bioaccumulation in both yeasts was obviously improved at low pH and high concentrations of NaCl, which resulted in the increase of Cu removal rate. The maximum Cu removal rate of P. kudriavzevii respectively reached to 55.53% at 20 g/L NaCl and to 77.84% at pH 3, obviously higher than that in normal condition at pH 5 without NaCl addition (13.77%). High concentrations of Zn (0.05 − 0.5 mmol/L) significantly improved the Cu removal ability of P. kudriavzevii while the Cu removal rate was markedly inhibited with the addition of Cd (0.05 − 0.5 mmol/L). Compared with S. cerevisiae, the multi‐stress‐tolerant P. kudriavzevii possessed more powerful Cu tolerance and bioaccumulation ability at low pH, high concentrations of NaCl and with the addition of other heavy metal ions. It suggested that P. kudriavzevii could be used as a potential candidate for Cu removal in complex environments. © 2016 American Institute of Chemical Engineers Environ Prog, 35: 1353–1360, 2016
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».