Economic Contributions of Physical Activity Programs to the Publicly Funded Healthcare System
Notice bibliographique
Résumé
Chronic diseases place a substantial economic burden on the health care system. Total costs of illness, disability and death in Canada due to chronic diseases are more than $80 billion annually. Physical inactivity, poor diet and smoking are considered as the main causes of major chronic diseases. The evidence clearly supports the positive influence of physical activity on health determinants, other health outcomes and quality of life in older adults with chronic illnesses. This implies that an increase in physical activity improves general health status and has the potential to reduce utilization of expensive healthcare services and disability days. Earlier studies showed that physical activity programs would be an effective way of providing preventive care for older adults with chronic conditions. However, there is no study investigating the net economic contributions of different types of physical activity programming to the healthcare system. The aim of this paper is to examine the impacts of class based and home based physical activity programs on healthcare costs, and to estimate the net benefit from these programs. From 2002 to 2003, adults over the age of 50 years, in a mid-size Canadian city, presenting with overweight, type 2 diabetes, hypertension, dyslipidemia or osteoarthritis were recruited. Following a screening process, eligible participants were randomly assigned to one the two programs. Validated questionnaires related to health status and quality of life were completed and physical tests were carried out at baseline, 3, 6, 12 month, and annually until year 4 post-intervention. In addition participants' use of physician and hospital services and pharmaceutical expenditures were accessed through their healthcare utilization files for five years, from one year before entrance into the study to four years after the intervention. Using healthcare expenditure data, measures of physical performance, function, physical activity, quality of life and health status, we will estimate the treatment effect for each program, and then extrapolate the net benefit from each intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».