Cardiovascular autonomic neuropathy in spontaneously diabetic rats with and without application of EGb 761.
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular autonomic neuropathy causes abnormalities in the diabetic heart with various clinical sequelae, including exercise intolerance, arrhythmias and painless myocardial infarction. Little is known about (ultra)structural alterations of the myocardial nervous network. On the assumption that this diabetes-specific neuropathy develops due to permanently increased oxidative stress by liberation of oxygen-free radicals, adjuvant application of antioxidative therapeutics appears promising in preventing or delaying long-term diabetic complications. We have investigated the effects of Ginkgo biloba extract (EGb 761), a radical scavenger, against diabetes-induced myocardial nervous damage in spontaneously diabetic BioBreeding/Ottawa Karlsburg (BB/OK) rats. Morphological and morphometric parameters were evaluated by electron microscopy. We used immunohistochemistry to investigate protein expression of protein gene product 9.5, S100 protein, and thyroxin hydroxylase as a neuronal marker. Alterations of cardiac sympathetic activity were measured using the in vivo 123I-metaiodobenzyl-guanidine imaging, and the immunofluorescent labeling of beta1-adrenergic receptors and adenylate cyclase. Our results revealed that A) Diabetes results in slight to moderate ultrastructural alterations (hydrops, disintegration of substructure) of autonomic nerve fibers and related Schwann cells in untreated BB diabetic rats; B) Cardiac sympathetic integrity and activity is impaired due to alterations in the presynaptic nerve terminals and the postsynaptic ß1-AR-AC coupling system; C) Pre-treatment of diabetic myocardium with EGb results in an improvement of most of these parameters compared to unprotected myocardium. In conclusion, EGb may act as a potent therapeutic adjuvant in diabetics with respect to cardiovascular autonomic neuropathy, which may contribute to the prevention of late complications in diabetes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».