Impact of rapid transit stations on land use changes in their proximity
Notice bibliographique
Résumé
For nearly one hundred years, from approximately the 1830s to the early decades of the twentieth century, the form of many North American cities was dominated by the pattern of mass transportation routes. Each successive form of transportation from the horse drawn omni-bus to the electric street railways, had visible effects upon the growth, shape and internal organization of urban agglomerations. After fifty years of almost sole reliance on private transportation, the last decade has witnessed a significantly increased interest in rail rapid transit with an often claimed, but rarely thoroughly analyzed expectation, that the revitalized and improved mass transportation routes will ultimately piece the fragmented environment of today's metropolises into a manageable whole again. This study treats one aspect of the multi-dimensional interaction between the introdution/ operation of rapid transit lines and subsequent restructuring of the spatial distribution of activities in the urban field: the rate of development of areas in the proximity of rapid transit stations. Explanations for the aparent difference in the rate of new construction around various stations is sought not in terms of the traditional accessibility concept, but rather in the environmental context within which each station is placed. Drawing from a rather distinct subdivision of urban research and extensive data analysis, the components of the environmental context and their relative importance in exerting influence on the spatial distribution of new construction were identified. During the course of the study a simple simulation model was developed in order to capture the dynamics of changes within the environmental context and consequently to assist in anticipating the spatial distribution of new constructions or replacements of existing phyisical stock in the vicinity of rapid transit stations. The emphasis is placed on these specific structural changes because the consequences of locational and investment decisions that result in significant alteration or renewal of buildings represent a more substantial modification in the internal organization of the city than those resulting from the continuous shifting and filtering of activities within the standing stock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».