Knockdown of SIRT6 Enables Human Bone Marrow Mesenchymal Stem Cell Senescence
Notice bibliographique
Résumé
Autologous bone marrow mesenchymal stem cell (BM-MSC) transplantation is a novel strategy for treating ischemic heart disease. However, limited benefits have been reported in aging patients. Rejuvenation of aged human BM-MSCs (hBM-MSCs) could be a means to improve the efficacy of stem cell transplantation in older patients. While it has been shown that sirtuin 6 (SIRT6) is an important antiaging factor in various cells, the role of SIRT6 in hBM-MSCs remains unknown. The hBM-MSCs from different ages were cultured for quantifying SIRT6 expression by mRNA and Western blotting. The cell proliferative and migration abilities were evaluated by BrdU staining, cell growth curves, and scratch assay. Senescence-associated β-galactosidase (SA-β-Gal) activity and aging-associated p16 (cyclin-dependent kinase inhibitor 2A) expression were also quantified. The knockdown of SIRT6 in hBM-MSCs was used to investigate its impact on aging. SIRT6 expression increased with age, while the proliferative and migration abilities of aged hBM-MSCs were decreased compared with young cells. Knockdown of SIRT6 impaired the proliferative, migration, and oxidative stress resistance potentials of BM-MSCs. SA-β-Gal activity and p16 expression were increased in aged cells compared with young ones and in siRNA SIRT6 knockdown cells compared with their controls. Aging results in compensatory overexpression of SIRT6 in hBM-MSCs. Downregulation of SIRT6 in these cells resulted in less cell proliferation and migration but increased SA-β-Gal activity and p16 expression. These results suggest that SIRT6 regulates the aging process in hBM-MSCs and could serve as a target for their rejuvenation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».