Commonly Measured Clinical Variables Are Not Associated With Burden of Complications in Long-standing Type 1 Diabetes: Results From the Canadian Study of Longevity in Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-five percent of individuals with long-standing type 1 diabetes (T1D) are resistant to complications, and this is not entirely explained by superior glycemic control (1–4). Although associations between clinical variables and individual complications have been comprehensively examined (1–4), analysis of total complication burden may detect previously unrecognized associations. The Canadian Study of Longevity in Diabetes actively recruited 325 individuals who had T1D for 50 or more years (5). Subjects completed a questionnaire, and recent laboratory tests and eye reports were provided by primary care physicians and eye specialists, respectively. Nephropathy was defined by an albumin-to-creatinine ratio of >2 mg/mmol for participants on an ACE inhibitor or angiotensin receptor blocker (ARB) or >3.4 mg/mmol for participants not on an ACE inhibitor or ARB. Symptomatic neuropathy was defined by a score ≥3 on the Michigan Neuropathy Screening Instrument (MNSI) questionnaire component. Retinopathy was defined by documentation of nonproliferative or proliferative retinopathy in the eye specialist report. Coronary artery disease was defined by self-reported …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».