High Frequencies of Anti-Host Reactive CD8+ T Cells Ignore Non-Hematopoietic Antigen after Bone Marrow Transplantation in a Murine Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Graft versus host disease (GvHD) occurs in 20% of cases with patients having an MHC I matched bone marrow transplantation (BMT). Mechanisms causing this disease remain to be studied. METHODS: Here we used a CD8+ T cell transgenic mouse line (P14/CD45.1+) and transgenic DEE mice bearing ubiquitously the glycoprotein 33-41 (GP33) antigen derived from the major lymphocytic choriomeningitis virus (LCMV) epitope to study mechanisms of tolerance in anti-host reactive CD8+ T cells after BMT. RESULTS: We found that anti-host reactive CD8+ T cells (P14 T cells) were not negatively selected in the thymus and that they were present in wild type (WT) recipient mice as well as in DEE recipient mice. Anti-host reactive CD8+ T cells ignored the GP33 antigen expressed ubiquitously by host cells but they could be activated ex vivo via LCMV-infection. Lipopolysaccharides (LPS) induced transient cell damage in DEE mice bearing anti-host reactive CD8+ T cells after BMT, suggesting that induction of host inflammatory response could break antigen ignorance. Introducing the GP33 antigen into BM cells led to deletion of anti-host reactive CD8+ T cells. CONCLUSION: We found that after BMT anti-host reactive CD8+ T cells ignored host antigen in recipients and that they were only deleted when host antigen was present in hematopoietic cells. Moreover, LPS-induced immune activation contributed to induction of alloreactivity of anti-host reactive CD8+ T cells after BMT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».