High Frequencies of Anti-Host Reactive CD8+ T Cells Ignore Non-Hematopoietic Antigen after Bone Marrow Transplantation in a Murine Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Graft versus host disease (GvHD) occurs in 20% of cases with patients having an MHC I matched bone marrow transplantation (BMT). Mechanisms causing this disease remain to be studied. METHODS: Here we used a CD8+ T cell transgenic mouse line (P14/CD45.1+) and transgenic DEE mice bearing ubiquitously the glycoprotein 33-41 (GP33) antigen derived from the major lymphocytic choriomeningitis virus (LCMV) epitope to study mechanisms of tolerance in anti-host reactive CD8+ T cells after BMT. RESULTS: We found that anti-host reactive CD8+ T cells (P14 T cells) were not negatively selected in the thymus and that they were present in wild type (WT) recipient mice as well as in DEE recipient mice. Anti-host reactive CD8+ T cells ignored the GP33 antigen expressed ubiquitously by host cells but they could be activated ex vivo via LCMV-infection. Lipopolysaccharides (LPS) induced transient cell damage in DEE mice bearing anti-host reactive CD8+ T cells after BMT, suggesting that induction of host inflammatory response could break antigen ignorance. Introducing the GP33 antigen into BM cells led to deletion of anti-host reactive CD8+ T cells. CONCLUSION: We found that after BMT anti-host reactive CD8+ T cells ignored host antigen in recipients and that they were only deleted when host antigen was present in hematopoietic cells. Moreover, LPS-induced immune activation contributed to induction of alloreactivity of anti-host reactive CD8+ T cells after BMT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».