Appetite loss/cachexia: basic science
Notice bibliographique
Résumé
Involuntary weight loss is one of the hallmarks of advanced cancer. Healthy adults are generally highly resistant to attempts to lose body fat, which stores a remarkably constant amount of energy overall. Normally, highly precise controls work to ensure that energy expenditure and energy intake are matched (energy homeostasis), so that there is neither net loss nor net gain of body energy stores. In the patient with advanced cancer, however, a failure to maintain food intake relative to energy expenditure results in a failure to maintain energy homeostasis and is a primary contributor to involuntary weight loss. Reported levels of food intake in weight-losing patients with cancer are often lower than the basal metabolic rate of the same or similar patient populations. A full understanding of this weight loss is intimately linked to an understanding of the factors coordinating the balance between food intake and energy expenditure. Body weight is controlled by centers in the brain, notably the hypothalamus. Specific hypothalamic nuclei integrate cognitive, visual, taste, and olfactory sensory inputs, as well as peripheral signals indicating the status of physiological reserves of energy and protein in the whole body, the activity of the gastrointestinal tract, and nutrient intake. Three main elements of the appetite regulatory systems are considered here: the hypothalamic control of appetite, the reward pathway, and the sensory inputs that support food intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».