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Enregistrement W2304113126 · doi:10.14288/1.0058718

Development of an analytical tool for anaerobic digestion of organic wastes

2010· article· en· W2304113126 sur OpenAlexaff
Yu Wang

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIron and Steelmaking Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic digestionWaste managementEnvironmental sciencePulp and paper industryProcess engineeringChemistryEngineeringMethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaerobic digesters decompose organic matter biologically in the absence of oxygen. In some cases, in addition to waste management, the purpose of anaerobic digestion (AD) is to produce methane, which can be used for energy. In the Fraser Valley region, potentially 30 MW of energy can be generated through AD with the additional benefits of reduced odour, green house gas (GHG) emissions and soil and water contamination, which is produced currently from artificial fertilizers. The main goal of this research project is to develop an anaerobic digestion calculator that would assist farm and herd owners in the Lower Fraser Valley in making decisions on choosing suitable anaerobic digestion technologies for their own farms. The calculator is developed from Excel spreadsheets and graphical user interfaces (GUIs). These user interfaces take inputs, send the inputs to the corresponding spreadsheet cells, and block invalid inputs from causing calculation error. The new calculator uses the Lawrence and McCarty kinetic model to calculate substrate consumed during AD. This calculator takes hydraulic retention time (HRT) and feed, via animal counts, single-defined flow or mixing several waste sources, as inputs. From these inputs and default kinetic parameters, which can be modified, reactor size, biogas production rate, effluent characteristics, capital cost and revenue of the AD plant are calculated and summarized for users. Users can select one of the three possible digester configurations: completely-mixed, plug-flow and mixed plug-flow and heat and electricity co-generation or biogas upgrading. Currently the calculator is valid for simulating AD in the mesophilic temperature range only. Further modifications are needed to include other kinetic models, input more feed types and simulate thermophilic AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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