Motor unit number and transmission stability in octogenarian world class athletes: Can age-related deficits be outrun?
Notice bibliographique
Résumé
Our group has shown a greater number of functioning motor units (MU) in a cohort of highly active older (∼65 yr) masters runners relative to age-matched controls. Because of the precipitous loss in the number of functioning MUs in the eighth and ninth decades of life it is unknown whether older world class octogenarian masters athletes (MA) would also have greater numbers of functioning MUs compared with age-matched controls. We measured MU numbers and neuromuscular transmission stability in the tibialis anterior of world champion MAs (∼80 yr) and compared the values with healthy age-matched controls (∼80 yr). Decomposition-enhanced spike-triggered averaging was used to collect surface and intramuscular electromyography signals during dorsiflexion at ∼25% of maximum voluntary isometric contraction. Near fiber (NF) MU potential analysis was used to assess neuromuscular transmission stability. For the MAs compared with age-matched controls, the amount of excitable muscle mass (compound muscle action potential) was 14% greater (P < 0.05), there was a trend (P = 0.07) toward a 27% smaller surface-detected MU potential representative of less collateral reinnervation, and 28% more functioning MUs (P < 0.05). Additionally, the MAs had greater MU neuromuscular stability than the controls, as indicated by lower NF jitter and jiggle values (P < 0.05). These results demonstrate that high-performing octogenarians better maintain neuromuscular stability of the MU and mitigate the loss of MUs associated with aging well into the later decades of life during which time the loss of muscle mass and strength becomes functionally relevant. Future studies may identify the concomitant roles genetics and exercise play in neuroprotection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».