Motor unit number and transmission stability in octogenarian world class athletes: Can age-related deficits be outrun?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Our group has shown a greater number of functioning motor units (MU) in a cohort of highly active older (∼65 yr) masters runners relative to age-matched controls. Because of the precipitous loss in the number of functioning MUs in the eighth and ninth decades of life it is unknown whether older world class octogenarian masters athletes (MA) would also have greater numbers of functioning MUs compared with age-matched controls. We measured MU numbers and neuromuscular transmission stability in the tibialis anterior of world champion MAs (∼80 yr) and compared the values with healthy age-matched controls (∼80 yr). Decomposition-enhanced spike-triggered averaging was used to collect surface and intramuscular electromyography signals during dorsiflexion at ∼25% of maximum voluntary isometric contraction. Near fiber (NF) MU potential analysis was used to assess neuromuscular transmission stability. For the MAs compared with age-matched controls, the amount of excitable muscle mass (compound muscle action potential) was 14% greater (P < 0.05), there was a trend (P = 0.07) toward a 27% smaller surface-detected MU potential representative of less collateral reinnervation, and 28% more functioning MUs (P < 0.05). Additionally, the MAs had greater MU neuromuscular stability than the controls, as indicated by lower NF jitter and jiggle values (P < 0.05). These results demonstrate that high-performing octogenarians better maintain neuromuscular stability of the MU and mitigate the loss of MUs associated with aging well into the later decades of life during which time the loss of muscle mass and strength becomes functionally relevant. Future studies may identify the concomitant roles genetics and exercise play in neuroprotection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle