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Enregistrement W2304148812

ASAS classification criteria for axial spondyloarthritis: a look at the unfilled part of the glass.

2015· letter· en· W2304148812 sur OpenAlexaff
Vanessa C. Delisle, Marie Hudson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProportional hazards modelDiseaseInternal medicineAge of onsetRheumatologyScleroderma (fungus)RAYNAUD DISEASEPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: A previous study found that time to diagnosis was significantly longer from onset of Raynaud's phenomenon for women compared to men with diffuse systemic sclerosis (SSc) and that, in limited SSc, it was more than twice as long for women than men. That study was limited, however, by the small number of men in disease subtype subgroups. The objective of the present study was to investigate the association of sex with time to diagnosis of SSc using a substantially larger patient sample. METHODS: Association between sex and time to diagnosis was assessed overall and stratified based on diffuse versus limited disease using Kaplan-Meier curves and Cox proportional hazards models. RESULTS: There were 1,129 patients in the study (median age=56.0 years; 978 [86.6%] women). Time to diagnosis was significantly longer for women (median=1.1 years) than men (median 0.8= years; p=0.037) with diffuse SSc following onset of Raynaud's phenomenon. There were no significant or substantive sex differences in time to diagnosis after Raynaud's onset in limited SSc or from onset of first non-Raynaud's disease manifestation in diffuse or limited SSc. CONCLUSIONS: Time to diagnosis was significantly longer for women compared to men with diffuse SSc following onset of Raynaud's phenomenon, but the difference was small and unlikely to be clinically significant. There were no differences in time to diagnosis following Raynaud's onset in limited disease or following onset of first non-Raynaud's disease manifestation in diffuse or limited disease. Overall, sex does not appear to influence time to diagnosis meaningfully.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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