The development of a completely automated oxygen isotope mass spectrometer
Notice bibliographique
Résumé
A completely automated mass spectrometer system has been developed to measure the oxygen isotope ratio of carbon dioxide samples. The system has been shown to have a precision of 0.03°/oo, which is comparable to that quoted for any other system in the world. In addition, the facility is capable of analyzing over one hundred samples per day. The system uses an Interdata minicomputer as the primary controller. The minicomputer monitors the quality of analyses, on-line, and thereby insures that all DEL values are measured to at least 0.04°/oo. Host of the sophistication resides in intelligent controllers within the mass spectrometer console. This design gives a technician considerable power when operating the system in a manual mode. The intelligence of the system is contained within hardware circuits, software within the minicomputer and firmware written for a Motorola 6802 microprocessor. A major contribution of this thesis has been the design and installation of an automated mass spectrometer inlet system. A microprocessor based inlet system controller maximizes the throughput of carbon dioxide samples within the inlet system. The inlet system normally contains four different aliquots of carbon dioxide and introduces these samples to the mass spectrometer, in proper sequence, through a single mass spectrometer admittance leak. The system has been used in the analysis of 111 samples of ice taken from the Steele Glacier, Yukon Territory. The samples taken from a vertical borehole, displayed a sawtooth variation of the oxygen isotope ratio with depth. The data have been explained by a physical model described in an appendix to this thesis. If our interpretation is correct, the isotopic variations have recorded at least four surges of the Steele Glacier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».