Notice bibliographique
Résumé
In order to understand better the relationship between personal and environmental variables as determinants of performance, the present study investigated relevant literature in the behavioral sciences on motivation, emotion, ability and performance. Maier's performance formula and Vroom's motivation equation were analyzed and re-interpreted, using the concepts of vector and scalar quantities and taking into consideration human limitations. It was demonstrated theoretically that Maier's performance formula does not account for the possibility that performance could decrease when a subject is highly motivated, although Young, McClelland and others have found that this is possible empirically. Emotion was postulated to be the cause of this phenomenon. Based on the theory of emotion as advanced by Leeper, Duffy and Young, and the theory of activation as formulated by Malmo, Hebb, Schlosberg and Lindsley, emotion was postulated as a possible moderator influencing the relationship between motivation and performance. Behavioral efficiency in work performance was assumed to be an inverted U-shaped function of emotion arousal. The motivation variable in the performance formula was based on the cognitive theory of motivation as postulated by Tolman and Lewis and subsequently modified by Vroom and Lawler and Porter. However, the concept of a reciprocating contractual relationship between performance and reward and the concept of a "multiple-discount" for the interactive relationship between valence and expectancy were incorporated into the cognitive theory of motivation. By using qualitative interactive tests and hypothetical values for the variables, the interactive relationship between expectancy and valence in determining motivation was found to be algebraic multiplicative and the interactive relationship among motivation components toward various incentive components were found to be vector additive. Further, the algebraic multiplicative operator was found to be most appropriate to describe the interaction among ability, motivation and behavioral efficiency as determinants of performance. It was concluded that the theoretical formula could be operationalized and that it could help managers to understand better the relationships between behavioral and economic variables so that scarce economic resources could be more efficiently utilized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».