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Enregistrement W2304196887 · doi:10.1117/1.nph.3.3.031403

Near-infrared measurements of brain oxygenation in stroke

2016· article· en· W2304196887 sur OpenAlexafffund
F. Moreau, Runze Yang, Vivek Nambiar, Andrew M. Demchuk, Jeff F. Dunn

Notice bibliographique

RevueNeurophotonics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of CalgaryHôpital FleurimontUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésOxygenationStroke (engine)Computer scienceMedicineInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the feasibility of using frequency-domain near-infrared spectroscopy (fdNIRS) to study brain oxygenation in the first few hours of stroke onset. The OxiplexTS(®) fdNIRS system was used in this study. Using a standard probing protocol based on surface landmarks, we measured brain tHb and [Formula: see text] in healthy volunteers, cadavers, and acute stroke patients within 9 h of stroke onset and 3 days later. We obtained measurements from 11 controls, 5 cadavers, and 5 acute stroke patients. [Formula: see text] values were significantly lower in cadavers compared to the controls and stroke patients. Each stroke patient had at least one area with reduced [Formula: see text] on the stroke side compared to the contralateral side. The evolution of tHb and [Formula: see text] at 3 days differed depending on whether a large infarct occurred. This study shows the proof of principle that quantified measurements of brain oxygenation using NIRS could be used in the hectic environment of acute stroke management. It also highlights the current technical limitations and future challenges in the development of this unique bedside monitoring tool for stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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