Role of Patient and Disease Factors in Adjuvant Systemic Therapy Decision Making for Early-Stage, Operable Breast Cancer: American Society of Clinical Oncology Endorsement of Cancer Care Ontario Guideline Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: An American Society of Clinical Oncology (ASCO) panel considered the Cancer Care Ontario (CCO) recommendations on the role of patient and disease factors in selecting adjuvant therapy for women with early-stage breast cancer for endorsement. METHODS: ASCO staff reviewed the CCO guideline for methodologic rigor, and an ASCO panel of content experts reviewed the content of the recommendations. CCO RECOMMENDATIONS: For making decisions regarding adjuvant therapy, nodal status, tumor size, estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PgR), human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) status, tumor grade, and lymphovascular invasion are relevant; Oncotype DX score and Adjuvant! Online may be used as risk stratification tools; and age, menopausal status, and medical comorbidities should be considered. Chemotherapy should be considered for patients with positive lymph nodes, ER-negative disease, HER2-positive disease, Adjuvant! Online mortality greater than 10%, grade 3 lymph node-negative tumors (T > 5 mm), triple-negative (ER-negative, PgR-negative, HER2-negative) tumors, lymphovascular invasion positivity, or estimated distant relapse risk of greater than 15% at 10 years based on Oncotype DX recurrence score (RS). Chemotherapy may not be beneficial or required for small node-negative tumors (T < 5 mm) without high-risk features or for patients with HER2-negative, strongly ER-positive, and PgR-positive cancer with micrometastatic nodal disease, T less than 5 mm, or Oncotype DX RS with an estimated distant relapse risk of less than 15% at 10 years. ASCO PANEL CONCLUSION: The ASCO panel endorses the recommendations with minor suggested revisions and highlights three areas that warrant further consideration: tumor histology and adjuvant therapy recommendations, risk stratification tools and proposed Oncotype DX RS thresholds to guide decisions about chemotherapy, and patient factors in decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».