Effect of parabolization on viscous resistance of displacement vessels
Notice bibliographique
Résumé
The addition of parabolic side bulbs at the ship's mid body is aimed at reducing wavemaking resistance. This concept was first successfully tested on a coaster tanker and then extended to the UBC Series Model 3, a typical Canadian West Coast fishing vessel. A series of systematic tow tank experiments revealed that while parabolization decreases the total resistance (due to a drop in wave-making resistance) the form factor suffers an increase. This thesis focuses on numerical predictions of the influence of side bulbs on the viscous resistance characteristics of a displacement vessel. An integral boundary method solver and a 2D RANS solver were chosen as tools to predict the effect of parabolization on viscous drag for the UBC Series Model 3 hulls and the UBC Series Model 4. The concept of parabolization was then extended to an NPL Trimaran hull. A 3D RANS code was used to compare the calculated values of skin friction and boundary layer thickness to those calculated by the integral boundary layer solver. The RANS code was also used to numerically predict the effect of parabolization on viscous pressure drag for the NPL hull. In total, three different bulbs were studied numerically in addition to the parent NPL hull. The numerical results were compared to experimental data obtained from calm water resistance predictions obtained from tow tank testing. Further effort to decrease the impact of parabolization on form factor was made by applying moving surface boundary layer control to the UBC Series Model 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».