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Ferrite Formation above the Ae<sub>3</sub> Temperature during the Torsion Simulation of Strip Rolling

2015· article· en· W2304293691 sur OpenAlexafffund
Clodualdo Aranas, Samuel Filgueiras Rodrigues, Rupanjit Grewal, John J. Jonas

Notice bibliographique

RevueISIJ International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgy and Material Forming
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMaterials scienceIsothermal processSofteningVolume fractionTorsion (gastropod)Ferrite (magnet)Dynamic recrystallizationMicroalloyed steelRecrystallization (geology)MetallurgyFlow stressMicrostructureComposite materialAusteniteThermodynamicsHot workingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Torsion simulations of 7-pass strip rolling were carried out on a 0.06%C-0.3%Mn-0.01%Si and a 0.11%C-1.0%Mn-0.11%Si-0.03%Al-0.034%Nb steel using pass strains of 0.4 applied at 1 s−1. The deformations were imposed isothermally at 910°C and 930°C for the C–Mn and the Nb microalloyed steel, respectively. The flow curve levels decreased from pass to pass as a result of softening by both dynamic transformation (DT) and dynamic recrystallization (DRX). The application of double differentiation to the stress-strain curves led to average critical strains for the initiation of DT and DRX of about 0.06 and 0.11, respectively. Optical microscopy revealed that the volume fraction of DT ferrite increased continuously right up to the last pass. The fraction of DT ferrite formed and retained was significantly higher when short interpass times were used. Comparison of the behaviors of the C–Mn and Nb steels indicates that Nb addition retards both the forward as well as the reverse transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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