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Enregistrement W2304334958 · doi:10.2172/1133865

AVTA Federal Fleet PEV Readiness Data Logging and Characterization Study for the National Park Service: Fort Vancouver National Historic Site

2014· report· en· W2304334958 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Schey, Jim Francfort

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Vehicles and Infrastructure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park ServiceOffice of Nuclear EnergyBattelleIdaho Operations Office, U.S. Department of EnergyU.S. Department of Energy
Mots-clésTruckFleet managementTransport engineeringService (business)Electric vehicleEngineeringAeronauticsAgency (philosophy)TRIPS architectureBattery electric vehicleAutomotive engineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Battelle Energy Alliance, LLC, managing and operating contractor for the U.S. Department of Energy’s Idaho National Laboratory, is the lead laboratory for the U.S. Department of Energy’s Advanced Vehicle Testing. Battelle Energy Alliance, LLC contracted with Intertek Testing Services, North America (ITSNA) to collect data on federal fleet operations as part of the Advanced Vehicle Testing Activity’s Federal Fleet Vehicle Data Logging and Characterization study. The Advanced Vehicle Testing Activity study seeks to collect data to validate the use of advanced electric drive vehicle transportation. This report focuses on the Fort Vancouver National Historic Site (FVNHS) fleet to identify daily operational characteristics of select vehicles and report findings on vehicle and mission characterizations to support the successful introduction of electric vehicles (EVs) into the agencies’ fleet. Individual observations of the selected vehicles provided the basis for recommendations related to EV adoption and whether a battery electric vehicle (BEV) or plug-in hybrid electric vehicle (PHEV) (collectively plug-in electric vehicles) could fulfill the mission requirements. FVNHS identified three vehicles in its fleet for consideration. While the FVNHS vehicles conduct many different missions, only two (i.e., support and pool missions) were selected by agency management to be part of this fleet evaluation. The logged vehicles included a pickup truck and a minivan. This report will show that BEVs and PHEVs are capable of performing the required missions and providing an alternative vehicle for both mission categories, because each has sufficient range for individual trips and time available each day for charging to accommodate multiple trips per day. These charging events could occur at the vehicle’s home base, high-use work areas, or in intermediate areas along routes that the vehicles frequently travel. Replacement of vehicles in the current fleet would result in significant reductions in emission of greenhouse gases and petroleum use, while also reducing fuel costs. The Vancouver, Washington area and neighboring Portland, Oregon are leaders in adoption of PEVs in the United States1. PEV charging stations, or more appropriately identified as electric vehicle supply equipment, located on the FVNHS facility would be a benefit for both FVNHS fleets and general public use. Fleet drivers and park visitors operating privately owned plug-in electric vehicles benefit by using the charging infrastructure. ITSNA recommends location analysis of the FVNHS site to identify the optimal station placement for electric vehicle supply equipment. ITSNA recognizes the support of Idaho National Laboratory and ICF International for their efforts to initiate communication with the National Parks Service and FVNHS for participation in this study. ITSNA is pleased to provide this report and is encouraged by the high interest and support from the National Park Service and FVNHS personnel

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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