Noninvasive Assessment of Neuromuscular Disease in Dogs: Use of the 6-minute Walk Test to Assess Submaximal Exercise Tolerance in Dogs with Centronuclear Myopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Noninvasive methods of quantitating exercise tolerance in dogs with neuromuscular disease are needed both for clinical and research use. The 6-minute walk test (6MWT) has been validated as a reliable test of exercise tolerance in dogs with pulmonary and cardiac disease, but not in dogs with neuromuscular disease. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: Distance walked and number of steps taken during 6MWT will differ between Labrador retriever dogs with centronuclear myopathy (CNM) and control (ie, healthy) littermates. ANIMALS: Eight purebred Labrador retrievers were drawn from a purpose-bred research colony (status: 3 clear, 2 carrier, and 3 homozygous mutants for the protein tyrosine phosphatase-like A (PTPLA) gene mutation associated with CNM). METHODS: Pilot, prospective, Case-controlled study. Researchers were blinded to disease status. Each dog was leash-trained and acclimatized to the testing area (length, 12.8 m). At the start of testing, each animal was fitted with a pedometer, a timer was started, and dogs were allowed to walk at their own pace for 6 minutes. Distance walked and pedometer readings were recorded. RESULTS: Degree of paresis varied among affected dogs, and was reflected by significant differences in distance walked between CNM-affected dogs and those with clear and carrier genotypes (P = .048). Pedometer readings did not vary according to genotype (P = .86). CONCLUSIONS: The 6MWT appears to differentiate between the ambulatory capacity of normal and CNM-affected dogs. Additional studies are needed to confirm this relationship in a larger number of dogs, and to evaluate the ability of the 6MWT to differentiate between dogs with variable severity of neuromuscular disease-associated exercise intolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».