Water properties, currents and zooplankton distribution over a submarine canyon under upwelling-favorable conditions
Notice bibliographique
Résumé
Two canyons (Juan de Fuca and Barkley) off the west coast of Vancouver Island show enhanced upwelling during the summer. Barkley Canyon is also a region of zooplankton aggregation. An intensive survey was conducted to characterize their circulation, water properties and, for Barkley, zooplankton distribution. CTD casts and zooplankton tows were performed in 1997 around Barkley Canyon. Current meter moorings were positioned within both canyons (Juan de Fuca in 1993 and Barkley in 1997). The circulation in Juan de Fuca Canyon is characterized by a southeastward flow at 30 and 75 m but a northward, in-canyon flow at 200 m. The deep flow supports a strong and consistent upwelling from May to October with a strong decrease in temperature equivalent to a 200-m vertical displacement. The northward-flowing California Undercurrent is found to have no significant influence on the upwelling. In Barkley Canyon, there is a weaker upwelling signal that nonetheless explains an important variance in the CTD data. Isopleths upwell towards the head of the canyon and dome over it near the surface. This implies that the influence of the canyon reaches shallower depths than in Astoria Canyon, for example. The circulation of the canyon is assessed from the mooring data: the flow bends over the canyon at 150 m, with a possible cyclonic eddy at the head, while the current is mainly cyclonic at depth. Some in-canyon flow events are observed, which result in moderate upwelling. Zooplankton are found to aggregate along the walls near the head and mouth of Barkley Canyon with different distribution patterns according to the species' vertical and spatial preferences. Interaction with the circulation, especially the deep cyclonic flow, seems to play an important role in this aggregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».