An Explanation of Human Rape: An Integration of Sociobiology and Social Science
Notice bibliographique
Résumé
The study of human rape within a sociobiological framework has been a topic of public debate for decades, most notably after the release of biologist Edward O. Wilson’s book Sociobiology: The New Synthesis (1975). As sociobiology is based on the theory of evolution, Wilson’s book analyzed the social behaviour of animals, thus asserting that their social adaptations can be compared to the social behaviours of human-beings (Clark, 1991). Through this sociobiological framework various social behaviours of humans were addressed for further study, including the controversial subject of human rape (Clark, 1991). Among the supporters of this framework, none are as infamous as biologist Randy Thornhill and anthropologist Craig Palmer, who co-wrote A Natural History of Rape: Biological Bases of Sexual Coercion (2000). This notorious book outlines several possible human rape adaptations, virtually all of which concern reproductive strategies. The works of such authors have been criticized by the social sciences, including feminist academics like Susan Brownmiller, who claim that rape is not about sex, but power and domination (Thompson, 2009). Meanwhile, many sociobiology supporters, including Thornhill and Palmer (2000), maintain that rape is about sexual desire, and claim that the social sciences lack merit in their research on rape because their theories do not consider the evolutionary causes of human behaviour (p. xi). As this essay will demonstrate, both cultural and evolutionary forces have been shown to have considerable effects on the occurrence of rape. Therefore, I argue for an integration of both approaches in order to successfully understand and thus potentially prevent and eradicate rape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,035 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».