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Enregistrement W2304472783

152 – NON-PHYSICIAN TRIAGE IN PATIENTS WITH LOW BACK PAIN, SCIATICA AND SPINAL STENOSIS

2011· article· en· W2304472783 sur OpenAlexaboutno aff
Brett Dunlop, Laurie McLaughlin, Charlie H. Goldsmith

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriagePhysical therapyOrthopedic surgeryKappaBack painSciaticaCohen's kappaSurgeryMedical emergencyAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Uncertainty around back pain management results in large volumes of patients with back related complaints being referred to orthopaedic surgeons for direction. The vast majority of these referrals are non surgical leading to unacceptable wait times (T1) across Canada. This reservoir delays not only those who are disabled with problems requiring a surgical remedy but also those who only require direction to appropriate conservative care. Physiotherapists with advanced training in orthopaedics possess skills in musculoskeletal interview, exam and Orthopaedic residents on the other hand must acquire spine specific skills in interview and exam, interpretation of radiographic exams, surgical decision making as well as surgical technique in a 2–3 month residency rotation. Our question was „Can an Experienced Physiotherapist Become Proficient in Triaging for Surgically Appropriate Patients After a 2–3 month „Residency „. Method: Following a 3 month clinical residency an experienced physiotherapist and a spine surgeon independently interviewed, physically examined and reviewed diagnostic imaging of 31 patients. It was then independently concluded whether the patients were candidates for surgical treatment, required conservative management or whether further investigations were necessary to make the final determination. The level of agreement was calculated using Chance Corrected Agreement or Kappa values. Operational definitions were reviewed and a second group of 29 patients were assessed. Results: The initial Kappa score was .68 (considered good clinical agreement) and the final Kappa score was 0.84 (considered virtually interchangeable). Conclusion: A 3 month period can prepare an experienced orthopaedic physiotherapist to triage a waiting list for surgical candidates. The therapist can add value through being better prepared to direct conservative options. Expediting triage will facilitate the right person getting to the right intervention within a reasonable time frame. Addressing the backlog of referrals will also help identify the magnitude of surgical need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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