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Enregistrement W2304491401 · doi:10.1093/hmg/ddw094

Combined genetic and splicing analysis of BRCA1 c.[594-2A>C; 641A>G] highlights the relevance of naturally occurring in-frame transcripts for developing disease gene variant classification algorithms

2016· article· en· W2304491401 sur OpenAlexafffund
Miguel de la Hoya, Omar Soukarieh, Irene López‐Perolio, Ana Vega, Logan C. Walker, Yvette van Ierland, Diana Baralle, Marta Santamariña, Vanessa Lattimore, Juul Wijnen, Philip J. Whiley, Ana Blanco, Michela Raponi, Jan Hauke, Barbara Wappenschmidt, Alexandra Becker, Thomas van Overeem Hansen, Raquel Behar, kConFab Investigators, Diether Niederacher, Norbert Arnold, Bernd Dworniczak, Doris Steinemann, Ulrike Faust, Wendy S. Rubinstein, Peter J. Hulick, Claude Houdayer, Sandrine M. Caputo, Laurent Castéra, Tina Pesaran, Elizabeth Chao, Carole Brewer, Melissa C. Southey, Christi J. van Asperen, Christian F. Singer, Jan Sullivan, Nicola Poplawski, Phuong Mai, Julian Peto, Nichola Johnson, Barbara Burwinkel, Harald Surowy, Stig E. Bojesen, Henrik Flyger, Annika Lindblom, Sara Margolin, Jenny Chang‐Claude, Anja Rudolph, Paolo Radice, Laura Galastri, Janet E. Olson, Emily Hallberg, Graham G. Giles, Roger L. Milne, Irene L. Andrulis, Gord Glendon, Per Hall, Kamila Czene, Fiona M. Blows, Mitul Shah, Qin Wang, Joe Dennis, Kyriaki Michailidou, Lesley McGuffog, Manjeet K. Bolla, Antonis C. Antoniou, Douglas F. Easton, Fergus J. Couch, Sean V. Tavtigian, Maaike P.G. Vreeswijk, Michael T. Parsons, Huong Meeks, Alexandra Martins, Amanda B. Spurdle

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteInstituto de Salud Carlos IIICancer Council VictoriaUnicancerCanadian Institutes of Health ResearchNorthShore University HealthSystemAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsches KrebsforschungszentrumUniversiteit LeidenNational Health and Medical Research CouncilCancer Research UKBreast Cancer Research FoundationInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleNational Institutes of HealthOvarian Cancer Research FundMcGill University
Mots-clésBiologyExon skippingRNA splicingExonGeneticsAlternative splicingGeneAlleleMolecular biologyRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recent analysis using family history weighting and co-observation classification modeling indicated that BRCA1 c.594-2A > C (IVS9-2A > C), previously described to cause exon 10 skipping (a truncating alteration), displays characteristics inconsistent with those of a high risk pathogenic BRCA1 variant. We used large-scale genetic and clinical resources from the ENIGMA, CIMBA and BCAC consortia to assess pathogenicity of c.594-2A > C. The combined odds for causality considering case-control, segregation and breast tumor pathology information was 3.23 × 10 −8 . Our data indicate that c.594-2A > C is always in cis with c.641A > G. The spliceogenic effect of c.[594-2A > C;641A > G] was characterized using RNA analysis of human samples and splicing minigenes. As expected, c.[594-2A > C; 641A > G] caused exon 10 skipping, albeit not due to c.594-2A > C impairing the acceptor site but rather by c.641A > G modifying exon 10 splicing regulatory element(s). Multiple blood-based RNA assays indicated that the variant allele did not produce detectable levels of full-length transcripts, with a per allele BRCA1 expression profile composed of ≈70–80% truncating transcripts, and ≈20–30% of in-frame Δ9,10 transcripts predicted to encode a BRCA1 protein with tumor suppression function. We confirm that BRCA1 c.[594-2A > C;641A > G] should not be considered a high-risk pathogenic variant. Importantly, results from our detailed mRNA analysis suggest that BRCA-associated cancer risk is likely not markedly increased for individuals who carry a truncating variant in BRCA1 exons 9 or 10, or any other BRCA1 allele that permits 20–30% of tumor suppressor function. More generally, our findings highlight the importance of assessing naturally occurring alternative splicing for clinical evaluation of variants in disease-causing genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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