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Enregistrement W2304510653 · doi:10.1093/ehjqcco/qcw002

Comparison of EQ-5D and 15D instruments for assessing the health-related quality of life in cardiac surgery patients

2016· article· en· W2304510653 sur OpenAlexaboutno aff
Jari Heiskanen, Anna‐Maija Tolppanen, Risto P. Roine, Juha Hartikainen, Mikko Hippeläinen, Heikki Miettinen, Janne Martikainen

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Quality of Care and Clinical Outcomes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Social FundKuopion Yliopistollinen Sairaala
Mots-clésMedicineCardiac surgeryQuality of life (healthcare)Quality (philosophy)SurgeryNursingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Patient-centred outcomes can be measured with different instruments. We compared the performance of two health-related quality-of-life (HRQoL) measures, EQ-5D and 15D, in patients undergoing elective coronary artery bypass grafting (CABG). METHODS AND RESULTS: Patients who were admitted for elective CABG in Kuopio University Hospital Finland in 2012-14 and had completed both instruments concurrently as part of the admission process (n = 182). Follow-up was conducted by postal survey 12 months after the CABG operation. The validity, agreement, and responsiveness to change of both instruments were examined. The mean baseline HRQoL index scores obtained by the EQ-5D and the 15D were 0.795 and 0.859, respectively (P < 0.001 for difference). The agreement between instruments was poor (Spearman's rho = 0.449; P < 0.001). Observed ceiling effects at baseline for the EQ-5D and 15D were 31.9 and 4.4%, respectively. EQ-5D was able to discriminate distinct Canadian Cardiovascular Society groups. During the 1-year follow-up, clinically important improvement was observed in 39.6 and 53.3% of patients with the EQ-5D and the 15D, respectively. However, with the 15D, the number of operated patients required to produce one additional quality-adjusted life year (QALY) was more than twice as high compared with the EQ-5D. CONCLUSION: EQ-5D and 15D do not appear to be interchangeable when patient-centred outcomes in CABG patients are assessed. The EQ-5D seems to have better discriminative power and known-group validity, whereas the 15D is more sensitive to change over time. These instruments lead to significantly different estimates concerning the number of QALYs gained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,705
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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