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Enregistrement W2304542394 · doi:10.26443/mjm.v12i2.269

Anatomical Course Demarcating the Safe Area for the Superior Gluteal Nerve

2020· article· en· W2304542394 sur OpenAlexvenueno aff
Simon Lammy

Notice bibliographique

RevueMcGill Journal of Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIliac crestAnterior superior iliac spineGreater trochanterAnatomyMedicineCadaverSurface anatomyMediusDorsumCrestFemurSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iatrogenic injury to the superior gluteal nerve (SGN) persists despite a safe area being defined. Current descriptions of the course of the SGN are conflicting and do not provide agreeable distances to surface landmarks that are useful for most health care professionals. This study aimed to suggest a more conservative and gender-dependent estimate of the safe area between each buttock and genitals as defined by four bony surface landmarks. The posterior and lateral surfaces of each buttock in eight cadavers, four male and four female, were dissected. The surface anatomy of sixteen SGNs was defined in relation to the quadrate tubercle of the intertronchanteric crest of the femur (QTIF), the most cranial ridge of the iliac crest (IC), the anterior superior iliac spine (ASIS) and the posterior superior iliac spine (PSIS). Between the sexes, no significant difference existed concerning average SGN lengths across each buttock pair, (i.e. SGN length male/female difference df=3 (p=0.273); Pearson = - 0.76). There was no significant difference between both buttock sides concerning the SGN distances from each of the four bony surface landmarks across either sex (e.g. male QTIF df=3 (p=0.284); Pearson correlation = -0.31.) From our measurements we conclude that the standard safe area is too generous and should be half the size immediately adjacent to the tip of the greater trochanter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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