MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2304549429 · doi:10.1177/1740774516638345

Did death certificates and a death review process agree on lung cancer cause of death in the National Lung Screening Trial?

2016· review· en· W2304549429 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Trials · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineDeath certificateCause of deathLung cancerLung cancer screeningCancerRandomized controlled trialIntensive care medicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: Randomized controlled trials frequently use death review committees to assign a cause of death rather than relying on cause of death information from death certificates. The National Lung Screening Trial, a randomized controlled trial of lung cancer screening with low-dose computed tomography versus chest X-ray for heavy and/or long-term smokers ages 55-74 years at enrollment, used a committee blinded to arm assignment for a subset of deaths to determine whether cause of death was due to lung cancer. METHODS: Deaths were selected for review using a pre-determined computerized algorithm. The algorithm, which considered cancers diagnosed during the trial, causes and significant conditions listed on the death certificate, and the underlying cause of death derived from death certificate information by trained nosologists, selected deaths that were most likely to represent a death due to lung cancer (either directly or indirectly) and deaths that might have been erroneously assigned lung cancer as the cause of death. The algorithm also selected deaths that might be due to adverse events of diagnostic evaluation for lung cancer. Using the review cause of death as the gold standard and lung cancer cause of death as the outcome of interest (dichotomized as lung cancer versus not lung cancer), we calculated performance measures of the death certificate cause of death. We also recalculated the trial primary endpoint using the death certificate cause of death. RESULTS: In all, 1642 deaths were reviewed and assigned a cause of death (42% of the 3877 National Lung Screening Trial deaths). Sensitivity of death certificate cause of death was 91%; specificity, 97%; positive predictive value, 98%; and negative predictive value, 89%. About 40% of the deaths reclassified to lung cancer cause of death had a death certificate cause of death of a neoplasm other than lung. Using the death certificate cause of death, the lung cancer mortality reduction was 18% (95% confidence interval: 4.2-25.0), as compared with the published finding of 20% (95% confidence interval: 6.7-26.7). CONCLUSION: Death review may not be necessary for primary-outcome analyses in lung cancer screening trials. If deemed necessary, researchers should strive to streamline the death review process as much as possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,613
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,007 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle