Happy heart syndrome: role of positive emotional stress in takotsubo syndrome
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Takotsubo syndrome (TTS) is typically provoked by negative stressors such as grief, anger, or fear leading to the popular term 'broken heart syndrome'. However, the role of positive emotions triggering TTS remains unclear. The aim of the present study was to analyse the prevalence and characteristics of patients with TTS following pleasant events, which are distinct from the stressful or undesirable episodes commonly triggering TTS. METHODS AND RESULTS: Takotsubo syndrome patients with preceding pleasant events were compared to those with negative emotional triggers from the International Takotsubo Registry. Of 1750 TTS patients, we identified a total of 485 with a definite emotional trigger. Of these, 4.1% (n = 20) presented with pleasant preceding events and 95.9% (n = 465) with unequivocal negative emotional events associated with TTS. Interestingly, clinical presentation of patients with 'happy heart syndrome' was similar to those with the 'broken heart syndrome' including symptoms such as chest pain [89.5% (17/19) vs. 90.2% (412/457), P = 1.0]. Similarly, electrocardiographic parameters, laboratory findings, and 1-year outcome did not differ. However, in a post hoc analysis, a disproportionate higher prevalence of midventricular involvement was noted in 'happy hearts' compared with 'broken hearts' (35.0 vs. 16.3%, P = 0.030). CONCLUSION: Our data illustrate that TTS can be triggered by not only negative but also positive life events. While patient characteristics were similar between groups, the midventricular TTS type was more prevalent among the 'happy hearts' than among the 'broken hearts'. Presumably, despite their distinct nature, happy and sad life events may share similar final common emotional pathways, which can ultimately trigger TTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».